Services
Six domaines couverts de bout en bout, quatre façons de contractualiser, quatre engagements. Le mode se choisit sur votre situation, pas sur notre catalogue.
Domaines d’intervention
Six domaines couverts de bout en bout, du cadrage à la supervision en production.
Assistants métier et agents outillés, connectés à vos données, avec garde-fous et traçabilité des réponses. Nous livrons l’indexation documentaire, la couche RAG et les jeux d’évaluation qui mesurent la qualité. En assurance, ils instruisent les dossiers de souscription et trient les réclamations.
Contrôle qualité, détection et lecture de documents sur vos flux images et vidéo, en ligne de production. Nous entraînons les modèles sur vos images annotées, puis nous les déployons en périphérie sur GPU ou caméra intelligente. En industrie, cela signale un défaut de soudure avant l’expédition.
Prévision de demande, maintenance prédictive et optimisation de planning, adossées à vos historiques. Nous comparons séries temporelles et gradient boosting, puis nous exposons le résultat dans vos outils de pilotage. En retail, la prévision par magasin et par référence pilote le réassort.
Pipelines, qualité et gouvernance des données : la fondation sans laquelle aucun modèle ne tient en production. Nous mettons en place l’ingestion, le catalogue, les tests de qualité et la traçabilité des accès. En santé, cela impose pseudonymisation et hébergement HDS dès la conception.
Déploiement, supervision, réentraînement et versionnage des modèles dans votre système d’information. Nous outillons le registre de modèles, les pipelines CI/CD, la détection de dérive et le suivi du coût d’inférence. En logistique, un modèle d’optimisation de tournées se réentraîne chaque semaine sans coupure.
Montée en compétences des équipes techniques et métier, du cadrage d’un cas d’usage à l’exploitation courante. Nous formons sur vos jeux de données, avec des ateliers pratiques et une grille de qualification. Dans le secteur public, cela encadre l’usage des assistants et les obligations de l’AI Act.
Modes d’intervention
Le mode se choisit sur votre situation, pas sur notre catalogue. Si aucun ne correspond, dites-le : nous préférons le dire aussi.
Quand le choisir
Périmètre défini, échéance ferme
Nous nous engageons sur un livrable, un prix et une date. Le critère de succès est écrit au contrat avant la première ligne de code, et c’est lui qui déclenche la recette. Mode par défaut pour un cadrage, un prototype ou une industrialisation dont le périmètre tient.
Quand le choisir
Une équipe en place à renforcer
Un ou plusieurs de nos ingénieurs rejoignent votre équipe, dans vos rituels et votre chaîne d’outils. Vous pilotez le backlog, nous apportons la compétence qui manque : data engineering, MLOps, vision, modèles de langage. Profils seniors uniquement, nous ne plaçons pas de juniors sur des systèmes critiques.
Quand le choisir
Des modèles déjà en production
Une équipe dédiée tient vos modèles dans la durée : supervision, détection de dérive, réentraînement, traitement des incidents. Engagement de service écrit, indicateurs relus chaque mois. C’est ce qui évite qu’un modèle livré devienne un modèle abandonné.
Quand le choisir
Rien n’est encore cadré
Une journée chez vous pour cartographier vos processus et repartir avec trois cas d’usage scorés et chiffrés. Aucune suite obligatoire. La porte d’entrée quand la question est encore « par où commencer ».
ROI
Cas d’usage priorisés par ROI, jamais par effet de mode
Criticité
IA déployée en environnements critiques et régulés
Souveraineté
Hébergement souverain, conformité RGPD et AI Act
Transfert
Transfert de compétences à vos équipes inclus
